计量经济学题库(超完整版)及答案.详解

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1、计量经济学题库计算与分析题（每小题10分）1.下表为日本的汇率与汽车出口数量数据,年度1986198719881989199o19911992199319941995X1681451281381451351271111o294Y66163161。5885835755675o2446379X:年均汇率（日元/美元） Y:汽车出口数量（万辆）问题：（1）画出X与Y关系的散点图。（2）计算 X与 Y的相关系数。其中 X =129.3 ,Y=554.2 , （xX）2= 4432.1 , （Y Y）2= 68113.6 ，X-X Y -Y = 16195.4（3）采用直线回归方程拟和出的模型为Y 81

2、.723.65 Xt 值 R2= f=解释参数的经济意义。2,已知一模型的最小二乘的回归结果如下：Y?i=101.4-4.78X i标准差 （）（）n=30 R 2=其中，Y：政府债券价格（百美元），X:利率（%。回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是Yi而不是Yi；（3）在此模型中是否漏了误差项 u; （4）该模型参数的经济意义是什么。3 .估计消费函数模型Ci= Yi ui得(?i = 150.81 Yit 值（）（）n=19 R 2=其中，C：消费（元）丫：收入（元）已知 to.o25（19） 2.0930, to.o5（19） 1.729, to.o25

3、（17）2.1098, to.o5（17） 1.7396。问：（1）利用t值检验参数的显著性（a=） ; （2）确定参数的标准差；（3）判断一下该模型的拟合情况。4 .已知估计回归模型得Y?i=81.723o3.6541 Xi且（X X ）2= 4432.1 ,（y-Y）2=68113.6,求判定系数和相关系数5 .有如下表数据日本物价上涨率与失业率的关系年份物价上涨率（% P失业率（% U1986198719881989199019911992199319941995（1）设横轴是U,纵轴是P,画出散点图。根据图形判断，物价上涨率与失业率之间是什么样的关系拟合什么样的模型比较合适（2）根据以

4、上数据，分别拟合了以下两个模型：1模型 一：P 6.32 19.14 模型二：P 8.64 2.87UU分别求两个模型的样本决定系数。7.根据容量n=30的样本观测值数据计算得到下列数据：XY= 146.5, X=12.6, Y=11.3, X= 164.2,Y2= 134.6 ,试估计Y对X的回归直线。8 .下表中的数据是从某个行业 5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：总成本Y与产量X的数据Y8044517061X1246118（1）估计这个行业的线性总成本函数：吊=?0+?*（2） 总和？1的经济含义是什么9 .有10户家庭的收入（X,元）和消费（Y,百元）数据如下表：10户家庭的收入（

5、X）与消费（Y）的资料X20303340151326383543Y7981154810910若建立白消费Y对收入X的回归直线的Eviews输出结果如下:Dependent Variable: Y VariableCoefficientStd. ErrorX C R-squared. dependent varAdjustedF-statisticR-squared Durbin-Watson statProb(F-statistic)(1)说明回归直线的代表性及解释能力。 (2)在 95%勺置信度下检验参数的显著性。(t0.025(10) 2.2281 , t0.05(10) 1.8125,

6、t0.025(8)2.3060,t0.05 （8） 1.8595 ）（3）在95%勺置信度下，预测当X= 45（百元）时，消费（Y）的置信区间。（其中X 29.3, （x x）2 992.1）10 .已知相关系数r =，估计标准误差2= 8,样本容量n=62求：（1）剩余变差；（2）决定系数；（3）总变差。11 .在相关和回归分析中，已知下列资料：2_22X=16,Y=10, n=20, r=0.9, （丫厂丫）2 =2000。（1）计算丫对X的回归直线的斜率系数。（2）计算回归变差和剩余变差。（3）计算估计标准误差12 .根据对某企业销售额丫以及相应价格X的11组观测资料计算：XY =117

7、849, X=519, 丫 =217,X2=284958,Y2= 49046（1）估计销售额对价格的回归直线；（2）当价格为X1=10时，求相应的销售额的平均水平，并求此时销售额的价格弹性。13 .假设某国的货币供给量 丫与国民收入X的历史如系下表。某国的货币供给量X与国民收入丫的历史数据丫年份 X丫1989199061991年份 X198519861987年份 X 丫19931994199519887199291996根据以上数据估计货币供给量 Y对国民收入X的回归方程，利用Eivews软件输出结果为:Dependent Variable: YVariableCoeffici Std. t-

8、Statist Prob.ent Error icXCR-squaredMean dependentvarAdjusted. dependent varR-squared.of regressionF-statisticSumsquared resid Prob（F-statistic）问：（1）写出回归模型的方程形式，并说明回归系数的显著性（0.05）。（2）解释回归系数的含义。（2）如果希望1997年国民收入达到15,那么应该把货币供给量定在什么水平14 .假定有如下的回归结果Y? 2.6911 0.4795Xt其中，Y表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数），X表示咖啡的零售价格（单位

9、：美元/杯），t 表示时间。问：（1）这是一个时间序列回归还是横截面回归做出回归线。（2）如何解释截距的意义它有经济含义吗如何解释斜率（3）能否救出真实的总体回归函数 （4）根据需求的价格弹性定义： 弹性=斜率 X,依据上述回归结果，你能救出对咖啡需求的价格弹 Y性吗如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息15 .下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的： 22Yi 1110, Xi 1680,XiYi 204200, Xi 315400,Yi133300假定满足所有经典线性回归模型的假设，求, 1的估计值；16 .根据某地1961 1999年共39年的总产出丫、劳动投入L和资本投入K的年度数据

10、，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：， DW=式下括号中的数字为相应估计量的标准误。(1) 解释回归系数的经济含义；(2) 系数的符号符合你的预期吗为什么17 .某计量经济学家曾用19211941年与19451950年(19421944年战争期间略去)美国国内消费C和工资收入W、非工资一非农业收入P、农业收入A的时间序列资料，利用普通最小二乘法估计得出了以下回归方程：Y? 8.133 1.059W 0.452P 0.121A(8.92)(0.17)(0.66)(1.09)R20.95 F 107.37式下括号中的数字为相应参数估计量的标准误。试对该模型进行评析，指出其中存在的问题。18

11、 . 计算下面三个自由度调整后的决定系数。这里，R2 为决定系数，n 为样本数目，k 为解释变量个数。( 1) R2 0.75 n k 2 ( 2) R2 0.35 n k 3( 3) R2 0.95 nk 519 .设有模型yt b0 bx1t b2X2t ut,试在下列条件下：b1 b2 1b1 b2。分别求出bi , b2的最小二乘估计量。20 .假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。你通过整个学年收集数据，得到两个可能的解释性方程：方程 A:Y?125.0 15.0X11.0X21.5X3R2 0.7